深度檔·計算機科學及工程學系(CSE)
香港科技大學計算機科學及工程學系(Department of Computer Science and Engineering,CSE)是工學院(School of Engineering)下規模最大、對外聲譽最高的學系之一。在人工智能與大數據成為全球高校競逐焦點的二十一世紀二十年代,CSE 既是科大「以科技立校」敍事的核心載體,也是大疆創新(DJI)、第四範式等校友創業譜系的學術源頭之一。本文依據該系官方「Fast Facts」與工學院排名頁面整理其師資、課程、研究方向與排名表現。
一、師資與規模
據 科大 CSE 官方 Fast Facts※,該系設有 56 名常規教研人員(regular faculty)※,涵蓋資深與初級各職級,另有訪問學者。以一個學系而論,這一規模在香港高校的計算機學科中位居前列,也支撐起該系在多個細分領域同時鋪開研究的能力。
學生規模方面,據該系 2025–2026 學年統計※:
| 層級 | 課程 | 人數 |
|---|---|---|
| 本科 | 計算機科學(Computer Science)相關課程 | 988※ |
| 本科 | 計算機工程(Computer Engineering) | 298※ |
| 本科 | 數據科學與技術(Data Science and Technology) | 70※ |
| 本科 | 風險管理與商業智能(Risk Management and Business Intelligence) | 60※ |
| 研究生 | 哲學博士(PhD) | 466※ |
| 研究生 | 大數據技術理學碩士(MSc Big Data Technology) | 214※ |
| 研究生 | 資訊科技理學碩士(MSc Information Technology) | 162※ |
| 研究生 | 哲學碩士(MPhil) | 88※ |
值得注意的是,CSE 的博士生規模(約 466 人※)遠超其哲學碩士規模,反映出該系以博士培養為主導的研究型取向;而大數據技術、資訊科技兩項授課型碩士的較大規模,則呼應了產業界對 AI 與數據人才的旺盛需求。
二、研究方向
據 官方 Fast Facts※,該系教研力量覆蓋以下方向:
- 人工智能(Artificial Intelligence)——含機器學習、知識表示等;
- 網絡安全(Cybersecurity);
- 數據、知識與信息管理(Data, Knowledge and Information Management);
- 人機交互(Human Computer Interaction);
- 網絡與計算機系統(Networking and Computer Systems);
- 軟件工程與編程語言(Software Engineering and Programming Languages);
- 理論計算機科學(Theoretical Computer Science);
- 視覺與圖形學(Vision and Graphics)。
這八個方向幾乎覆蓋了現代計算機科學的主幹分支。其中人工智能、視覺與圖形學兩方向,因與機器人、自動駕駛、計算機視覺創業潮的產業關聯而尤受外界關注——科大校友創立的多家計算機視覺、自動駕駛企業(如 SmartMore、第四範式等,詳見 科研產出與衍生公司※),其學術根脈多可追溯至此係的相關實驗室與導師網絡。
三、排名表現
排名因機構、年份、口徑不同而異,下列數據均限於來源所載口徑,不應跨榜橫比。
據該系 Fast Facts※ 援引的排名:
- 在 泰晤士高等教育(THE)2025 計算機科學學科排名中位列全球第 28 位,連續 9 年居香港第一※;
- 在 QS 2025 計算機科學與信息系統學科排名中位列全球第 24 位※;
- 在 QS 2025「數據科學與人工智能」學科排名中位列全球第 17 位,連續兩年居香港第一※。
放到工學院整體看,據 工學院排名頁※,科大整體工程學科在 THE 2026 世界大學學科排名(工程)中列全球第 38 位※,在 QS 2026 學科排名(工程與技術)中列全球第 40 位※;工學院更 連續 15 年居香港工程學科第一※。電子及計算機工程相關學科亦 在 THE 學科榜列全球約第 29 位、居香港第一※。
説明:上述「連續第一」「全球第 N 位」均為來源所載的特定榜單口徑。不同排名機構對「計算機科學」與「計算機科學與信息系統」「數據科學與人工智能」的學科邊界劃分不同,名次不可簡單等同或相加。引用前請回到原始排名頁核對當年口徑。
四、CSE 在科大創科敍事中的位置
科大常被外界視為「香港最像理工科技校的大學」,而 CSE 正是這一形象的學術支點之一。從辦校敍事看,該系的幾條線索值得並置:
-
與創業生態的耦合。 科大「產學研深度融合」的招牌案例——大疆創新(DJI)創始人本科與碩士就讀於電子及計算機工程系(ECE)而非 CSE,但科大計算機相關學科羣(CSE + ECE)整體構成了這條創業譜系的學術土壤。多位校友創立的 AI 與計算機視覺企業,其創始人或核心技術骨幹出自計算機相關博士項目。
-
AI 時代的資源傾斜。 科大於 2025 年成立馮·諾依曼研究院(Von Neumann Institute)聚焦 AI 與算法研究※(參見 校史年表※),與 CSE 的人工智能、理論計算機科學方向形成呼應。AI 與數據科學相關學科排名近年的上升,亦反映校方在該領域的持續投入。
-
授課型碩士的產業對接。 大數據技術、資訊科技兩項 MSc 的較大在讀規模,是科大計算機學科服務香港與大灣區數字經濟人才需求的直接體現。
把這三條線索合觀,CSE 之於科大,可謂「以一系之力,撐起半壁聲譽」——它既是科大計算機相關學科羣在國際排名上的主力,也是其創業譜系的學術源頭之一,更是科大在 AI 時代資源傾斜的主要承接者。在大疆、第四範式等明星企業的光環背後,正是 CSE 這樣的學系,日復一日地培養着支撐這些企業的工程師與研究者。可以説,理解了 CSE,便理解了科大「以科技立校」敍事中最硬核的一塊基石。
注:本文所述師資、學生數與排名均為來源頁面所載的某一時點快照,具時效性;CSE 的 Fast Facts 頁面會隨學年更新,引用前請以官方最新數據為準。本文與 深度檔·工學院※、馮·諾依曼研究院※ 可參照閲讀,以更完整地把握科大計算機與 AI 學科羣的全貌。
來源
- Fast Facts | HKUST CSE — 官方
- Department of Computer Science and Engineering — HKUST — 官方
- HKUST Engineering Ranks No.1 in Hong Kong for 15 Years | HKUST SENG — 官方
- Rankings | HKUST School of Engineering — 官方
- QS World University Rankings by Subject 2026 — TopUniversities — 二手
- HKUST Ranking Listing — Engineering — 官方
來源 · 自行復核
- 官方Fast Facts | HKUST CSE
- 官方Department of Computer Science and Engineering — HKUST
- 官方HKUST Engineering Ranks No.1 in Hong Kong for 15 Years | HKUST School of Engineering
- 官方Rankings | HKUST School of Engineering
- 二手QS World University Rankings by Subject 2026 — TopUniversities
- 官方HKUST Ranking Listing — Engineering