跳到正文

深度檔·計算機科學及工程學系(CSE)

學術 約 2,965 字 · 6 分鐘 更新

香港科技大學計算機科學及工程學系(Department of Computer Science and Engineering,CSE)是工學院(School of Engineering)下規模最大、對外聲譽最高的學系之一。在人工智能與大數據成為全球高校競逐焦點的二十一世紀二十年代,CSE 既是科大「以科技立校」敍事的核心載體,也是大疆創新(DJI)、第四範式等校友創業譜系的學術源頭之一。本文依據該系官方「Fast Facts」與工學院排名頁面整理其師資、課程、研究方向與排名表現。


一、師資與規模

科大 CSE 官方 Fast Facts,該系設有 56 名常規教研人員(regular faculty),涵蓋資深與初級各職級,另有訪問學者。以一個學系而論,這一規模在香港高校的計算機學科中位居前列,也支撐起該系在多個細分領域同時鋪開研究的能力。

學生規模方面,據該系 2025–2026 學年統計

層級 課程 人數
本科 計算機科學(Computer Science)相關課程 988
本科 計算機工程(Computer Engineering) 298
本科 數據科學與技術(Data Science and Technology) 70
本科 風險管理與商業智能(Risk Management and Business Intelligence) 60
研究生 哲學博士(PhD) 466
研究生 大數據技術理學碩士(MSc Big Data Technology) 214
研究生 資訊科技理學碩士(MSc Information Technology) 162
研究生 哲學碩士(MPhil) 88

值得注意的是,CSE 的博士生規模(約 466 人)遠超其哲學碩士規模,反映出該系以博士培養為主導的研究型取向;而大數據技術、資訊科技兩項授課型碩士的較大規模,則呼應了產業界對 AI 與數據人才的旺盛需求。


二、研究方向

官方 Fast Facts,該系教研力量覆蓋以下方向:

  • 人工智能(Artificial Intelligence)——含機器學習、知識表示等;
  • 網絡安全(Cybersecurity)
  • 數據、知識與信息管理(Data, Knowledge and Information Management)
  • 人機交互(Human Computer Interaction)
  • 網絡與計算機系統(Networking and Computer Systems)
  • 軟件工程與編程語言(Software Engineering and Programming Languages)
  • 理論計算機科學(Theoretical Computer Science)
  • 視覺與圖形學(Vision and Graphics)

這八個方向幾乎覆蓋了現代計算機科學的主幹分支。其中人工智能、視覺與圖形學兩方向,因與機器人、自動駕駛、計算機視覺創業潮的產業關聯而尤受外界關注——科大校友創立的多家計算機視覺、自動駕駛企業(如 SmartMore、第四範式等,詳見 科研產出與衍生公司),其學術根脈多可追溯至此係的相關實驗室與導師網絡。


三、排名表現

排名因機構、年份、口徑不同而異,下列數據均限於來源所載口徑,不應跨榜橫比。

據該系 Fast Facts 援引的排名:

放到工學院整體看,據 工學院排名頁,科大整體工程學科在 THE 2026 世界大學學科排名(工程)中列全球第 38 位,在 QS 2026 學科排名(工程與技術)中列全球第 40 位;工學院更 連續 15 年居香港工程學科第一。電子及計算機工程相關學科亦 在 THE 學科榜列全球約第 29 位、居香港第一

説明:上述「連續第一」「全球第 N 位」均為來源所載的特定榜單口徑。不同排名機構對「計算機科學」與「計算機科學與信息系統」「數據科學與人工智能」的學科邊界劃分不同,名次不可簡單等同或相加。引用前請回到原始排名頁核對當年口徑。


四、CSE 在科大創科敍事中的位置

科大常被外界視為「香港最像理工科技校的大學」,而 CSE 正是這一形象的學術支點之一。從辦校敍事看,該系的幾條線索值得並置:

  1. 與創業生態的耦合。 科大「產學研深度融合」的招牌案例——大疆創新(DJI)創始人本科與碩士就讀於電子及計算機工程系(ECE)而非 CSE,但科大計算機相關學科羣(CSE + ECE)整體構成了這條創業譜系的學術土壤。多位校友創立的 AI 與計算機視覺企業,其創始人或核心技術骨幹出自計算機相關博士項目。

  2. AI 時代的資源傾斜。 科大於 2025 年成立馮·諾依曼研究院(Von Neumann Institute)聚焦 AI 與算法研究(參見 校史年表),與 CSE 的人工智能、理論計算機科學方向形成呼應。AI 與數據科學相關學科排名近年的上升,亦反映校方在該領域的持續投入。

  3. 授課型碩士的產業對接。 大數據技術、資訊科技兩項 MSc 的較大在讀規模,是科大計算機學科服務香港與大灣區數字經濟人才需求的直接體現。

把這三條線索合觀,CSE 之於科大,可謂「以一系之力,撐起半壁聲譽」——它既是科大計算機相關學科羣在國際排名上的主力,也是其創業譜系的學術源頭之一,更是科大在 AI 時代資源傾斜的主要承接者。在大疆、第四範式等明星企業的光環背後,正是 CSE 這樣的學系,日復一日地培養着支撐這些企業的工程師與研究者。可以説,理解了 CSE,便理解了科大「以科技立校」敍事中最硬核的一塊基石。

注:本文所述師資、學生數與排名均為來源頁面所載的某一時點快照,具時效性;CSE 的 Fast Facts 頁面會隨學年更新,引用前請以官方最新數據為準。本文與 深度檔·工學院馮·諾依曼研究院 可參照閲讀,以更完整地把握科大計算機與 AI 學科羣的全貌。


來源 · 自行復核