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深度档·计算机科学及工程学系(CSE)

学术 约 2,965 字 · 6 分钟 更新

香港科技大学计算机科学及工程学系(Department of Computer Science and Engineering,CSE)是工学院(School of Engineering)下规模最大、对外声誉最高的学系之一。在人工智能与大数据成为全球高校竞逐焦点的二十一世纪二十年代,CSE 既是科大「以科技立校」叙事的核心载体,也是大疆创新(DJI)、第四范式等校友创业谱系的学术源头之一。本文依据该系官方「Fast Facts」与工学院排名页面整理其师资、课程、研究方向与排名表现。


一、师资与规模

科大 CSE 官方 Fast Facts,该系设有 56 名常规教研人员(regular faculty),涵盖资深与初级各职级,另有访问学者。以一个学系而论,这一规模在香港高校的计算机学科中位居前列,也支撑起该系在多个细分领域同时铺开研究的能力。

学生规模方面,据该系 2025–2026 学年统计

层级 课程 人数
本科 计算机科学(Computer Science)相关课程 988
本科 计算机工程(Computer Engineering) 298
本科 数据科学与技术(Data Science and Technology) 70
本科 风险管理与商业智能(Risk Management and Business Intelligence) 60
研究生 哲学博士(PhD) 466
研究生 大数据技术理学硕士(MSc Big Data Technology) 214
研究生 资讯科技理学硕士(MSc Information Technology) 162
研究生 哲学硕士(MPhil) 88

值得注意的是,CSE 的博士生规模(约 466 人)远超其哲学硕士规模,反映出该系以博士培养为主导的研究型取向;而大数据技术、资讯科技两项授课型硕士的较大规模,则呼应了产业界对 AI 与数据人才的旺盛需求。


二、研究方向

官方 Fast Facts,该系教研力量覆盖以下方向:

  • 人工智能(Artificial Intelligence)——含机器学习、知识表示等;
  • 网络安全(Cybersecurity)
  • 数据、知识与信息管理(Data, Knowledge and Information Management)
  • 人机交互(Human Computer Interaction)
  • 网络与计算机系统(Networking and Computer Systems)
  • 软件工程与编程语言(Software Engineering and Programming Languages)
  • 理论计算机科学(Theoretical Computer Science)
  • 视觉与图形学(Vision and Graphics)

这八个方向几乎覆盖了现代计算机科学的主干分支。其中人工智能、视觉与图形学两方向,因与机器人、自动驾驶、计算机视觉创业潮的产业关联而尤受外界关注——科大校友创立的多家计算机视觉、自动驾驶企业(如 SmartMore、第四范式等,详见 科研产出与衍生公司),其学术根脉多可追溯至此系的相关实验室与导师网络。


三、排名表现

排名因机构、年份、口径不同而异,下列数据均限于来源所载口径,不应跨榜横比。

据该系 Fast Facts 援引的排名:

放到工学院整体看,据 工学院排名页,科大整体工程学科在 THE 2026 世界大学学科排名(工程)中列全球第 38 位,在 QS 2026 学科排名(工程与技术)中列全球第 40 位;工学院更 连续 15 年居香港工程学科第一。电子及计算机工程相关学科亦 在 THE 学科榜列全球约第 29 位、居香港第一

说明:上述「连续第一」「全球第 N 位」均为来源所载的特定榜单口径。不同排名机构对「计算机科学」与「计算机科学与信息系统」「数据科学与人工智能」的学科边界划分不同,名次不可简单等同或相加。引用前请回到原始排名页核对当年口径。


四、CSE 在科大创科叙事中的位置

科大常被外界视为「香港最像理工科技校的大学」,而 CSE 正是这一形象的学术支点之一。从办校叙事看,该系的几条线索值得并置:

  1. 与创业生态的耦合。 科大「产学研深度融合」的招牌案例——大疆创新(DJI)创始人本科与硕士就读于电子及计算机工程系(ECE)而非 CSE,但科大计算机相关学科群(CSE + ECE)整体构成了这条创业谱系的学术土壤。多位校友创立的 AI 与计算机视觉企业,其创始人或核心技术骨干出自计算机相关博士项目。

  2. AI 时代的资源倾斜。 科大于 2025 年成立冯·诺依曼研究院(Von Neumann Institute)聚焦 AI 与算法研究(参见 校史年表),与 CSE 的人工智能、理论计算机科学方向形成呼应。AI 与数据科学相关学科排名近年的上升,亦反映校方在该领域的持续投入。

  3. 授课型硕士的产业对接。 大数据技术、资讯科技两项 MSc 的较大在读规模,是科大计算机学科服务香港与大湾区数字经济人才需求的直接体现。

把这三条线索合观,CSE 之于科大,可谓「以一系之力,撑起半壁声誉」——它既是科大计算机相关学科群在国际排名上的主力,也是其创业谱系的学术源头之一,更是科大在 AI 时代资源倾斜的主要承接者。在大疆、第四范式等明星企业的光环背后,正是 CSE 这样的学系,日复一日地培养着支撑这些企业的工程师与研究者。可以说,理解了 CSE,便理解了科大「以科技立校」叙事中最硬核的一块基石。

注:本文所述师资、学生数与排名均为来源页面所载的某一时点快照,具时效性;CSE 的 Fast Facts 页面会随学年更新,引用前请以官方最新数据为准。本文与 深度档·工学院冯·诺依曼研究院 可参照阅读,以更完整地把握科大计算机与 AI 学科群的全貌。


来源 · 自行复核