深度档·计算机科学及工程学系(CSE)
香港科技大学计算机科学及工程学系(Department of Computer Science and Engineering,CSE)是工学院(School of Engineering)下规模最大、对外声誉最高的学系之一。在人工智能与大数据成为全球高校竞逐焦点的二十一世纪二十年代,CSE 既是科大「以科技立校」叙事的核心载体,也是大疆创新(DJI)、第四范式等校友创业谱系的学术源头之一。本文依据该系官方「Fast Facts」与工学院排名页面整理其师资、课程、研究方向与排名表现。
一、师资与规模
据 科大 CSE 官方 Fast Facts※,该系设有 56 名常规教研人员(regular faculty)※,涵盖资深与初级各职级,另有访问学者。以一个学系而论,这一规模在香港高校的计算机学科中位居前列,也支撑起该系在多个细分领域同时铺开研究的能力。
学生规模方面,据该系 2025–2026 学年统计※:
| 层级 | 课程 | 人数 |
|---|---|---|
| 本科 | 计算机科学(Computer Science)相关课程 | 988※ |
| 本科 | 计算机工程(Computer Engineering) | 298※ |
| 本科 | 数据科学与技术(Data Science and Technology) | 70※ |
| 本科 | 风险管理与商业智能(Risk Management and Business Intelligence) | 60※ |
| 研究生 | 哲学博士(PhD) | 466※ |
| 研究生 | 大数据技术理学硕士(MSc Big Data Technology) | 214※ |
| 研究生 | 资讯科技理学硕士(MSc Information Technology) | 162※ |
| 研究生 | 哲学硕士(MPhil) | 88※ |
值得注意的是,CSE 的博士生规模(约 466 人※)远超其哲学硕士规模,反映出该系以博士培养为主导的研究型取向;而大数据技术、资讯科技两项授课型硕士的较大规模,则呼应了产业界对 AI 与数据人才的旺盛需求。
二、研究方向
据 官方 Fast Facts※,该系教研力量覆盖以下方向:
- 人工智能(Artificial Intelligence)——含机器学习、知识表示等;
- 网络安全(Cybersecurity);
- 数据、知识与信息管理(Data, Knowledge and Information Management);
- 人机交互(Human Computer Interaction);
- 网络与计算机系统(Networking and Computer Systems);
- 软件工程与编程语言(Software Engineering and Programming Languages);
- 理论计算机科学(Theoretical Computer Science);
- 视觉与图形学(Vision and Graphics)。
这八个方向几乎覆盖了现代计算机科学的主干分支。其中人工智能、视觉与图形学两方向,因与机器人、自动驾驶、计算机视觉创业潮的产业关联而尤受外界关注——科大校友创立的多家计算机视觉、自动驾驶企业(如 SmartMore、第四范式等,详见 科研产出与衍生公司※),其学术根脉多可追溯至此系的相关实验室与导师网络。
三、排名表现
排名因机构、年份、口径不同而异,下列数据均限于来源所载口径,不应跨榜横比。
据该系 Fast Facts※ 援引的排名:
- 在 泰晤士高等教育(THE)2025 计算机科学学科排名中位列全球第 28 位,连续 9 年居香港第一※;
- 在 QS 2025 计算机科学与信息系统学科排名中位列全球第 24 位※;
- 在 QS 2025「数据科学与人工智能」学科排名中位列全球第 17 位,连续两年居香港第一※。
放到工学院整体看,据 工学院排名页※,科大整体工程学科在 THE 2026 世界大学学科排名(工程)中列全球第 38 位※,在 QS 2026 学科排名(工程与技术)中列全球第 40 位※;工学院更 连续 15 年居香港工程学科第一※。电子及计算机工程相关学科亦 在 THE 学科榜列全球约第 29 位、居香港第一※。
说明:上述「连续第一」「全球第 N 位」均为来源所载的特定榜单口径。不同排名机构对「计算机科学」与「计算机科学与信息系统」「数据科学与人工智能」的学科边界划分不同,名次不可简单等同或相加。引用前请回到原始排名页核对当年口径。
四、CSE 在科大创科叙事中的位置
科大常被外界视为「香港最像理工科技校的大学」,而 CSE 正是这一形象的学术支点之一。从办校叙事看,该系的几条线索值得并置:
-
与创业生态的耦合。 科大「产学研深度融合」的招牌案例——大疆创新(DJI)创始人本科与硕士就读于电子及计算机工程系(ECE)而非 CSE,但科大计算机相关学科群(CSE + ECE)整体构成了这条创业谱系的学术土壤。多位校友创立的 AI 与计算机视觉企业,其创始人或核心技术骨干出自计算机相关博士项目。
-
AI 时代的资源倾斜。 科大于 2025 年成立冯·诺依曼研究院(Von Neumann Institute)聚焦 AI 与算法研究※(参见 校史年表※),与 CSE 的人工智能、理论计算机科学方向形成呼应。AI 与数据科学相关学科排名近年的上升,亦反映校方在该领域的持续投入。
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授课型硕士的产业对接。 大数据技术、资讯科技两项 MSc 的较大在读规模,是科大计算机学科服务香港与大湾区数字经济人才需求的直接体现。
把这三条线索合观,CSE 之于科大,可谓「以一系之力,撑起半壁声誉」——它既是科大计算机相关学科群在国际排名上的主力,也是其创业谱系的学术源头之一,更是科大在 AI 时代资源倾斜的主要承接者。在大疆、第四范式等明星企业的光环背后,正是 CSE 这样的学系,日复一日地培养着支撑这些企业的工程师与研究者。可以说,理解了 CSE,便理解了科大「以科技立校」叙事中最硬核的一块基石。
注:本文所述师资、学生数与排名均为来源页面所载的某一时点快照,具时效性;CSE 的 Fast Facts 页面会随学年更新,引用前请以官方最新数据为准。本文与 深度档·工学院※、冯·诺依曼研究院※ 可参照阅读,以更完整地把握科大计算机与 AI 学科群的全貌。
来源
- Fast Facts | HKUST CSE — 官方
- Department of Computer Science and Engineering — HKUST — 官方
- HKUST Engineering Ranks No.1 in Hong Kong for 15 Years | HKUST SENG — 官方
- Rankings | HKUST School of Engineering — 官方
- QS World University Rankings by Subject 2026 — TopUniversities — 二手
- HKUST Ranking Listing — Engineering — 官方
来源 · 自行复核
- 官方Fast Facts | HKUST CSE
- 官方Department of Computer Science and Engineering — HKUST
- 官方HKUST Engineering Ranks No.1 in Hong Kong for 15 Years | HKUST School of Engineering
- 官方Rankings | HKUST School of Engineering
- 二手QS World University Rankings by Subject 2026 — TopUniversities
- 官方HKUST Ranking Listing — Engineering