工学院深度

香港科技大学工学院（School of Engineering，SENG）于建校之初1991年^※正式成立，现为全校规模最大的学院，在读本科生逾3,900人、研究生逾3,300人^※，学生总数占全校三分之一以上；全职教员人数亦超过全校教员总数的30%^※。学院以"360°工程体验"为教育理念，在六个专业学系之外，另设六个学生支持中心，推动产学研一体。

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# 一、六大学系

# 1. 计算机科学及工程学系（Department of Computer Science and Engineering，CSE）

计算机科学及工程学系（CSE）是 SENG 规模最大、对外声誉最高的旗舰学系之一。据该系官方 Fast Facts^※，该系设有56名常规教研人员（regular faculty）^※（各口径统计时点不同，另有资料显示为54名），涵盖资深与初级各职级，另有访问学者，是香港高校计算机学科中师资规模位居前列的学系。

学生规模（2025–26年）：

值得注意的是，CSE 的博士生规模（约 466 人）远超其哲学硕士规模，反映出该系以博士培养为主导的研究型取向；而大数据技术、资讯科技两项授课型硕士的较大规模，则呼应了产业界对 AI 与数据人才的旺盛需求。

八大研究方向： 据官方 Fast Facts，该系教研力量覆盖：人工智能（含机器学习、知识表示）、网络安全、数据/知识与信息管理、人机交互、网络与计算机系统、软件工程与编程语言、理论计算机科学、视觉与图形学——这八个方向几乎覆盖了现代计算机科学的主干分支。其中人工智能、视觉与图形学两方向，因与机器人、自动驾驶、计算机视觉创业潮的产业关联而尤受外界关注。

学科排名：

• 《泰晤士高等教育》2025年计算机科学全球第28位，香港连续9年排名第一^※
• QS 2025计算机科学与信息系统全球第24位^※
• QS 2025数据科学与人工智能全球第17位，香港第一^※

新设课程： 自2025年秋季起正式开办工程学士（人工智能，BEng in Artificial Intelligence）课程^※，同时继续提供BEng计算机工程、BEng/BSc计算机科学等，以及与数学系合办的MSc大数据技术。

顶会与科研产出： CSE 教研力量在系统与网络方向尤为突出——陈凯教授领导的智能网络与系统实验室（iSING Lab）在网络系统顶会 ACM SIGCOMM 与 USENIX NSDI 上累计发表论文23篇，是亚洲地区在该领域发表最多的科研实验室之一^※；系内学者的论文亦持续见于 ISSTA、CCS、ACL、ICML 等跨安全与自然语言处理的顶级会议，反映该系并非只押注单一子领域，而是在系统、安全、AI 三条线上均维持产出。

冯·诺依曼研究院：AI 时代的新增长极。 科大于2025年5月9日正式成立冯·诺依曼研究院（Von Neumann Institute，VNI）^※，由 CSE 讲座教授贾佳亚^※出任院长——他同时是计算机视觉独角兽企业 SmartMore 的创始人，这一任命本身即体现了 CSE「学术—创业」双轨的一贯路径。VNI 定位为整合具身智能、生成式 AI 与超算基础设施的跨学科平台，回应香港特区政府将人工智能列为核心产业的战略，目标是构建完整 AI 生态、深化产学研协作，并通过中学生外展项目培养下一代 AI 人才。成立数月后，VNI 即发布一款图像编辑 AI 模型，在多项基准上超越现有模型^※，是该院成立后首批公开的技术成果之一。VNI 与 CSE 的人工智能、视觉与图形学两大研究方向直接呼应，也与工学院机器人与 AI 版图中的郑家纯机器人研究院（CKSRI）、AI 研究中心（CAiRE）形成互补，三者的分工与脉络详见 机器人与人工智能^※。

CSE 在科大创科叙事中的位置： 科大常被外界视为「香港最像理工科技校的大学」，而 CSE 正是这一形象的学术支点之一。从办校叙事看，该系的几条线索值得并置：其一，与创业生态的耦合——科大计算机相关学科群（CSE + ECE）整体构成了大疆创新（DJI）等创业谱系的学术土壤，多位校友创立的 AI 与计算机视觉企业（如 SmartMore、第四范式等），其创始人或核心技术骨干出自计算机相关博士项目，科大对外公布的独角兽与活跃创企统计口径详见 科大独角兽生态^※；其二，AI 时代的资源倾斜——冯·诺依曼研究院的成立（参见 校史年表^※），与 CSE 的人工智能、理论计算机科学方向形成呼应；其三，授课型硕士的产业对接——大数据技术、资讯科技两项 MSc 的较大在读规模，是科大计算机学科服务香港与大湾区数字经济人才需求的直接体现。可以说，理解了 CSE，便理解了科大「以科技立校」叙事中最硬核的一块基石。

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# 2. 电子及计算机工程学系（Department of Electronic and Computer Engineering，ECE）

电子及计算机工程学系研究领域横跨芯片设计、集成电路、光子学、无线通信、嵌入式系统、信号处理、传感与仪器仪表等。本科课程包括BEng电子工程及BEng微电子与集成电路^※（新课程，回应香港及内地半导体产业需求）。授课型硕士及研究型MPhil/PhD课程亦一应俱全。

微电子与集成电路（MEIC）：香港半导体人才缺口下的新学位。 该学位于2025年迎来首届学生^※，官方将其定位为「5/6G无线网络、机器人、物联网、AR/VR微显示屏、电动车与数据中心电力系统以及芯片上运行AI」背后的共同引擎——换言之，MEIC 押注的不是某一个应用场景，而是几乎所有下一代硬件都要用到的底层制造能力。课程依托香港的世界级实验室与中央科研设施^※，让学生在半导体制造、集成电路版图设计、器件与电路测量等环节获得动手训练，并安排企业实习。研究层面，该系覆盖数字/模拟/混合信号与射频电路设计，以及半导体新材料、纳米加工、微机电系统（MEMS）等方向，设有纳米系统制造设施、材料表征与制备设施及集成电路与系统研究所^※等专门平台；系内教员亦持续获得政府资助计划支持芯片研发项目，如「新一代高性能智能数字传感芯片方案」获RAISe+计划资助^※。

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# 3. 机械及航空航天工程学系（Department of Mechanical and Aerospace Engineering，MAE）

机械及航空航天工程学系提供BEng机械工程及BEng航空航天工程^※两个本科学位，以及多个授课型硕士与研究型学位。研究领域覆盖能源系统、空气动力学、流体力学、先进制造、仿生机器人及智能系统。

汪滔与DJI：一篇毕业论文的产业延伸。 大疆创新（DJI）创始人汪滔（Frank Wang）于2006年在科大取得电机及电子工程学工学士学位、2011年再获电子及计算机工程学哲学硕士学位^※（其学习路径实际横跨MAE与ECE两系）。在完成本科毕业论文期间，他为无人平台开发了一套飞行控制系统^※，随后即以该系统为基础于2006年创立DJI，最初的飞控原型便是在科大的学生宿舍里搭建。这段「宿舍造飞控」的经历，是科大工学院对外讲述创业叙事时最常被引用的起点故事之一。

HKUST-DJI联合创新实验室：科大与DJI的关系并未止于校友身份，双方于2017年正式成立HKUST-DJI联合创新实验室（HDJI Lab）^※，官方定位是「整合科大机器人研究的学术优势与DJI作为全球领先民用无人机企业的工业技术」，聚焦无人机、机器人与自动化、航拍与影像应用三大方向。实验室汇集了沈劭杰（无人机研究）、王泽翔（机器人研究所）、李泽湘、张富（垂直起降飞行器）等团队，是工学院机器人与自动控制研究力量的一处集中呈现，也是科大产学合作从「校友创业」升级为「机构化联合研发」的代表案例。

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# 4. 化学及生物工程学系（Department of Chemical and Biological Engineering，CBE）

化学及生物工程学系提供BEng化学工程、BEng能源及环境工程^※、BEng生物工程^※三个本科学位，以及研究型MPhil/PhD及授课型硕士。研究领域包括催化与反应工程、纳米材料、生物传感、燃料电池、药物递送系统及环境工程。

近两年该系在能源材料与生物诊断方向的产出尤为密集：团队提出「缓释溶剂」结晶策略，成果登上《Nature Synthesis》2026年4月刊封面，推动大面积钙钛矿光伏组件的规模化制备^※；金英燮（Yoonseob Kim）团队与上海交大合作，以单晶硼酸盐共价有机框架（B-COF）作固态电解质，提升锂金属电池的安全性与能量密度^※，成果发表于《Advanced Science》。生物工程方向上，邢一鸣（I-Ming Hsing）与翟元梁团队「反转」CRISPR脚本，开发出全球首个DNA引导（而非常规RNA引导）的基因编辑系统^※，并据此构建出名为SLEUTH的快速传染病诊断平台，成果发表于《Nature Biotechnology》，科大已就此申请两项美国临时专利。这些方向与化学工程、生物工程两个本科专业的课程设置直接对应——能源材料对口BEng能源及环境工程，基因诊断对口BEng生物工程。

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# 5. 土木及环境工程学系（Department of Civil and Environmental Engineering，CIVL）

土木及环境工程学系提供BEng土木工程、BEng土木及环境工程^※（融合可持续发展视角的联合学位）等本科课程，以及研究型MPhil/PhD与授课型硕士。研究方向涵盖结构工程、岩土工程、水资源工程、环境工程、交通运输及智慧城市基础设施。

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# 6. 工业工程及决策分析学系（Department of Industrial Engineering and Decision Analytics，IEDA）

工业工程及决策分析学系提供BEng决策分析及BEng工业工程与工程管理两个本科学位，并与工商管理学院合作提供跨界课程。研究聚焦运营研究、供应链管理、数据驱动决策及金融工程，在亚太地区工业工程领域颇具影响力。学系同时承接科技与管理双学位课程（T&M-DDP）^※下的工程方向教学——该双学位五年读完BEng/BSc与BBA，为全港首创，每年仅收约35人，是AIS跨学院课程与IEDA工程训练结合的代表（详见全校学系总表^※对AIS跨学科课程的梳理）。IEDA学生在应用型竞赛中亦有斩获：2024年一支四人本科生代表队凭可持续航空燃料方案夺得CILTHK Student Day冠军^※，评审组特别肯定其分析深度与方案的可执行性。

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# 二、综合系统与设计学部（Division of Integrative Systems and Design，ISD）

综合系统与设计学部（ISD）于2017年在跨学科学院（AIS）下建立^※，定位为培养新一代科技创新人才。ISD以"跨学科+设计思维+系统思维+创业精神+实践导向"为特色，下设理学士（创新、设计与科技，BSc in Innovation, Design and Technology，IDT）^※本科课程，为全港首个以体验式学习为主要教学方式的本科课程^※，自入学起全程采用团队制和项目制教学。

研究方向涵盖机器人技术（含医疗与生物应用）、可持续能源、智能材料、城市系统等，积极与产业界及创业生态对接。

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# 三、六大学生支持中心

工学院共设六个专门中心^※，为"360°工程体验"提供支撑：

1. 工程教育创新中心（E2I） — 推动教学法创新
2. 全球及社区参与中心（GCE） — 推动社会意识与社区贡献
3. 产业联接与实习中心（IEI） — 联系工业伙伴，协助实习
4. 智慧未来年轻工程师学院（ABFYE） — 向中学生介绍工程基础知识
5. 学生全球健康科技创新（SIGHT） — 开发卫生健康技术解决方案
6. 持续教育学院（ACE） — 提供专业在职进修课程

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# 四、本科课程一览

据2025–26年课程目录^※，工学院（含AIS/ISD联合）提供以下本科学位：

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# 五、研究生课程

工学院提供研究型MPhil及PhD学位，各系均可申请综合MPhil-PhD直通课程^※（MPhil阶段不可单独申请，须通过PhD通道升级）。授课型硕士课程包括：

• MSc人工智能（与CSE合办）
• MSc大数据技术（与数学系合办）
• MSc信息技术（CSE提供）
• 各系专业授课型MSc（如金融工程、环境工程等）

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# 六、全球排名

工程学院哪个学系排名最高？ 按最新的QS 2026分学科排名，答案并非CSE，而是统计与运筹方向（全球第31、香港第1）与电子电气工程（全球第33、香港第1）；CSE所在的「计算机科学与信息系统」口径全球第33，与QS早前公布的另一项「数据科学与人工智能」（全球第25、香港第2）合并观察，才更接近外界对CSE声誉的直观印象——同一学科在不同分类口径下名次可以相差悬殊，读者比对时宜留意统计口径而非只看单一数字。

两项综合工程排名均将HKUST列为香港最顶尖工程大学，并位列中国高校前十^※。表中除计算机科学一项沿用系官方Fast Facts披露的THE数字外，其余均取自2026年最新一轮QS/THE分学科排名；对照上一学年数字（QS 2025计算机科学与信息系统第24），可见香港与全球高校竞争加剧下，该学科名次略有回落，但仍稳居香港第2。土木及结构工程（全球第27）与统计运筹（全球第31）是本轮排名里进入全球前35、但此前较少被外界提及的两个「隐藏强项」。

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# 七、学生来源多元化

工学院学生来自50个以上国家及地区^※，分布横跨非洲、亚洲、大洋洲、南北美洲与欧洲六大洲。学院近年积极推动女性在工程学科的参与，女性助理教授比例已接近三分之一^※。

建校至今，工学院已授予逾45,000个学位^※，校友活跃于全球各行各业，担任公司创办人、发明家、非政府组织领袖及行业创新者。

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# 八、学生竞赛与实践成果

工学院的「360°工程体验」教育理念，最终要落到具体的动手项目与竞赛成绩上验证。 除课堂教学外，多支学生团队常年参与国内外机器人与工程竞赛，成绩具体可查：

这份成绩单有两点值得留意：其一，ROV队连续13年蝉联同一赛事冠军、校方主办的水下机器人赛事办到第10届，说明工学院在机器人实践教学上已形成稳定的「传帮带」梯队，而非依赖个别年份的突击备赛；其二，参赛团队横跨MAE（智能汽车、ROV机械结构）、ECE（传感与控制电路）、IEDA（供应链与可持续方案分析）等多个学系，印证了工学院强调的「跨系协作」并非停留在课程设计层面，而是切实体现在竞赛组队上。

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