机器人与人工智能——郑家纯机器人研究院、冯·诺依曼研究院与科大的智能版图

香港科技大学在机器人、人工智能（AI）与数据科学领域的研究实力在亚洲居于前列。2025 年，研究资助局（RGC）向科大三个融合 AI、机器人与数据科学的项目拨款合计逾港币 2.125 亿元，金额为本港高校之最^※。这一实力并非分散的个人成就，而是由几座建制化的旗舰机构支撑：机器人领域的郑家纯机器人研究院（CKSRI）、2025 年新立的 AI 旗舰冯·诺依曼研究院（VNI），以及人工智能研究中心（CAiRE）、大数据研究院（BDI）与 InnoHK 框架下的多所中心。本文把这些机构并置梳理，呈现科大「机器人 + AI + 数据科学」的完整版图。

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# 一、郑家纯机器人研究院（CKSRI）：机器人旗舰平台

# 沿革：从「机器人研究院」到「郑家纯机器人研究院」

如果说大疆创新（DJI）是科大机器人创业基因最耀眼的「果」，那么机器人研究院便是培育这一基因的「土壤」之一。据科大研究及发展副校长办公室（VPRD）页面，科大 2015 年设立机器人研究院（Robotics Institute），作为一项重要的新跨学科研究计划^※。这一时间点颇具象征意义：2015 年前后，正是大疆等科大系机器人企业声誉鹊起、全球机器人产业进入爆发期的阶段。科大设立专门的机器人研究院，可视为对这一趋势的机构化回应——把分散在各系的机器人研究力量整合到一个跨学科平台之下。

据同一页面，2021 年 6 月，该研究院在获得周大福慈善基金（Chow Tai Fook Charity Foundation）港币 1 亿元的捐赠后^※，更名为「郑家纯机器人研究院」（Cheng Kar-Shun Robotics Institute，CKSRI），以纪念基金名誉主席郑家纯博士，命名仪式由郑家纯长子、周大福企业集团行政总裁郑志刚博士（Dr. Adrian Cheng）主持。这一冠名延续了科大「以捐赠者命名重要学术建制」的惯例（相关命名脉络详见 捐赠与命名^※）。

# 定位：一个跨学科的机器人平台

据 研究院页面^※，CKSRI 是一个 支持并促进机器人相关研究、开发与教育的多学科平台^※，致力于 建造能学习、能行动、能感知情感的机器^※，应用场景涵盖家用及服务机器人等。它整合了 传感器、器件、系统、网络、神经科学、数据分析与机器学习等多领域的创新^※，以推进面向广泛应用、旨在创造社会影响的研究。

这一「跨学科平台」的定位是关键。现代机器人并非单一学科——它横跨机械、电子、计算机、控制、材料乃至神经科学。CKSRI 的价值，正在于打破学院与学系的边界，把这些分散的力量汇聚到同一研究框架下，与科大整体「跨学科」的办学取向（参见 重点实验室与研究院（上）^※ 中赛马会高等研究院的相关部分）一脉相承。该院以将研究成果转化为市场产品著称，并发展了完善的行业伙伴网络，开展创业孵化项目。

# 研究版图：十余个机器人方向

CKSRI 的研究覆盖面极广。据 研究院与工学院页面^※，其研究领域涵盖：

这份清单几乎覆盖了当代机器人研究的主要前沿。其中自动驾驶与人形机器人两方向，因与全球资本与产业热点高度重合而尤受关注；而海洋机器人「微型机器人」等方向，则体现了科大依托清水湾海滨区位与微纳制造积累的特色。

# 李泽湘与机器人教育体系

电子与计算机工程系讲座教授李泽湘（Prof. Li Zexiang，现为 Colin Lam Ko Yin 工程讲座教授）是 CKSRI 的核心人物，也是科大机器人创业生态的主要推动者。据 科大工学院报道^※，李泽湘提倡「新工科」教育理念，希望学生「用科技创造新事物，而不是去硅谷和华尔街」。他与学生共同创办或联合创办的公司包括固高科技（Googol Technology）、大疆创新（DJI）、QKM Technology、CiDi（智驾科技）及 ePropulsion Technology 等（这些企业的详细创业历程见 科大创业与独角兽生态（下）^※）。

# 与科大创业谱系的耦合

CKSRI 的意义，不能脱离科大的机器人创业谱系来理解。科大系企业——从大疆（消费无人机）、固高（运动控制）、云洲智能（无人船），到「李泽湘系」孵化的一系列硬科技公司（详见 知名校友^※ 与 科大创业与独角兽生态（下）^※）——构成了一个以机器人与自主系统为核心的产业集群。CKSRI 作为校内的机器人研究旗舰平台，与这一产业集群形成「学术—产业」的双向耦合：一方面，研究院的基础研究为产业提供技术源头与人才；另一方面，活跃的产业生态又为研究院提供应用场景与反馈。这种耦合，正是科大「产学研深度融合」叙事在机器人领域最具体的体现。

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# 二、冯·诺依曼研究院（VNI）：2025 年新立的 AI 旗舰

当人工智能成为全球科技竞争的主战场，各大研究型大学纷纷组建 AI 旗舰机构。科大的答案，是 2025 年成立的冯·诺依曼研究院（Von Neumann Institute，VNI）。

# 设立：呼应香港 AI 核心产业战略

据科大公告，科大 2025 年成立冯·诺依曼研究院（VNI），呼应香港特区政府将人工智能发展为核心产业的战略^※（亦见 校史年表^※ 2025 年条目）。2025 年前后，全球 AI（尤其是生成式 AI 与大模型）进入爆发期，香港亦将 AI 列为重点发展的核心产业。科大成立 VNI，正是把自身在计算机科学（参见 工学院深度·计算机科学及工程学系^※）、机器人（参见上节 CKSRI）等领域的积累，整合为一个专注 AI 的旗舰平台，以回应这一时代与政策的双重召唤。

# 命名：致敬「现代计算机之父」

研究院的命名颇具深意。据科大公告，VNI 以匈牙利裔美国数学家约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）命名，他被誉为「现代计算机之父」^※。冯·诺依曼是 20 世纪最伟大的数学家与计算机先驱之一，他提出的「冯·诺依曼架构」奠定了现代计算机的基础，他亦曾长期任职于普林斯顿高等研究院。科大以其名字命名 AI 研究院，既是对计算科学源头的致敬，也在精神上与科大赛马会高等研究院（IAS）和普林斯顿高等研究院的伙伴渊源（详见 重点实验室与研究院（上）^※）遥相呼应——冯·诺依曼正是普林斯顿高研院的传奇人物之一。这一命名，把科大的 AI 抱负，接续到现代计算的伟大传统之上。

# 领军人物：计算机视觉与 AI 学者贾佳亚

VNI 由科大讲席教授贾佳亚（Jiaya Jia）出任院长。据 科大研究门户^※ 与公开资料，贾佳亚是计算机视觉、人工智能与计算成像领域的世界级专家，是 美国计算机协会（ACM）会士与电气电子工程师学会（IEEE）会士^※。贾佳亚本身即是科大创业谱系中的人物——他是计算机视觉企业 SmartMore 的创始人之一（参见 科大创业与独角兽生态（下）^※、知名教授^※）。由一位兼具顶尖学术造诣与产业创业经验的学者执掌 VNI，恰好契合科大「产学研深度融合」的一贯取向——VNI 既要做前沿学术研究，也要推动 AI 的产业转化与人才培养。

说明：贾佳亚为在世学者，其学术荣誉（ACM/IEEE 会士、研究院院长）属中性、正面的事实性记载，本馆据公开资料以全名记述。

# 研究方向：多模态 AI、机器人与医疗健康

据科大公告，在贾佳亚的领导下，VNI 将 在多模态 AI、机器人与医疗健康等领域推动变革性研究，同时通过教育举措培养未来人才^※。据报道，VNI 聚焦 AI 的 五个关键领域，包括开发能够处理图像、音频、文本等多种数据类型的下一代多模态 AI 系统，以及增强 AI 的逻辑推理能力以创造可信、可靠的解决方案^※。这些方向勾勒出 VNI 的雄心：

• 多模态 AI——跨图像、音频、文本的统一智能，是当前大模型的前沿；
• 可信推理——增强 AI 的逻辑推理与可靠性，回应「AI 幻觉」「不可信」等业界痛点；
• 机器人与医疗健康——把 AI 与科大的机器人强项、以及新筹建的医学院（参见 医学院筹建^※）相结合，开辟「AI + 行业」的应用场景。尤其是「AI + 医疗健康」方向，与科大 2025 年获批筹建医学院^※（其特色之一即将 AI、数据科学、机器人嵌入临床培训）形成了战略协同——VNI 的 AI 能力，可望成为科大医学院「科技驱动型医学教育」的技术支柱。

把 VNI 放进科大叙事看：它的成立呼应香港将 AI 发展为核心产业的战略，是科大 AI 布局的旗舰；以「现代计算机之父」冯·诺依曼命名，把科大 AI 抱负接续到现代计算的伟大传统；由兼具学术与创业背景的学者执掌，体现科大「产学研深度融合」取向；「AI + 机器人 + 医疗健康」的方向，与郑家纯机器人研究院、新医学院形成战略协同。VNI 与赛马会高等研究院（基础研究与跨学科）、郑家纯机器人研究院（机器人）、各国家重点实验室（神经科学/光电/气候）一道，构成了科大的「研究院矩阵」——而 VNI 正是这一矩阵中专属于 AI 的一极。

更宏观地看，VNI 的成立标志着科大 AI 战略进入「机构化」阶段：此前科大在 AI、计算机视觉、机器学习等领域的实力，分散在计算机科学及工程学系、各实验室与创业谱系之中；VNI 的出现，把这些分散的力量整合为一个有统一旗号、有领军人物、有明确五大方向的旗舰平台。在全球高校竞相组建 AI 研究院的浪潮中，科大以「冯·诺依曼」之名入局，既是对自身计算机学科传统的自信表达，也是对香港「以 AI 为核心产业」战略的积极回应。

注：本文所述 CKSRI 设立年份（2015）、冠名时间（2021 年 6 月）、VNI 成立年份（2025）、院长及研究方向清单均以科大官方页面所载为准，具时效性；研究院的方向与项目会持续更新，引用前请以官方最新公布为准。

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# 三、人工智能研究中心（CAiRE）与大数据研究院（BDI）

CAiRE 是 香港本地高校中首个专门成立的 AI 研究中心^※，于 2018 年 9 月宣布设立，整合来自工学院、理学院、商学院及多个研究中心的跨学科资源，涵盖大数据研究院（BDI）、机器人研究院、人类语言技术研究中心及科大深圳研究院等。研究方向横跨 AI 的科学、技术、社会、商业与教育多个层面。

大数据研究院（Big Data Institute，BDI）于 2016 年 2 月 1 日正式成立^※，以行业需求与社会应用为导向，以多中心模式运营，各中心各有独立战略领域及外部产业支持。核心研究方向包括智慧城市、商业智能、医疗健康与基因、电子商务、隐私政策及机器人设计。

CAiRE 与 BDI，一个聚焦 AI 本体的跨学科整合，一个聚焦大数据的产业导向研究，二者与 CKSRI、VNI 一道，构成科大「AI + 机器人 + 数据」的机构矩阵。

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# 四、InnoHK 框架下的 AI 与机器人中心

香港特区政府 InnoHK AIR 研究集群（AIR@InnoHK）下，科大主导 四所研究中心^※：

HKGAI 整合了香港五所顶尖大学的力量，于 2024 年 InnoEx 博览会^※首次向公众展示前沿 AI 项目。

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# 五、自主驾驶与产业联合实验室

# 香港首辆自动驾驶汽车

2017 年，刘明教授（Prof. Liu Ming）在科大发明了香港首辆自动驾驶汽车^※，并在随后的 2020 年 COVID-19 疫情期间，将其自主系统应用于内地社区消毒与配送场景。他担任科大（广州）机器人与自主系统方向代理主任，同时在科大（清水湾）电子及计算机工程系任职，并主导智能自主驾驶中心。

# 与香港生产力促进局联合实验室

科大与香港生产力促进局（HKPC）建立联合实验室^※，为科大首个与本港法定机构共建的联合研究实验室，结合 HKPC 在智能制造领域的专长与科大在 AI 和机器人领域的研究能力，共同应对工业实际问题。

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# 六、数据科学研究方向

据 科大研究及发展副校长办公室^※，科大将「自主系统与机器人」列为八大核心研究领域之一，另将「数据科学」单独列为一个重点方向，具体应用场景包括：

• 智慧城市基础设施与交通管理
• 医疗数据分析与基因组学
• 金融数据与风险建模
• 环境监测与气候数据

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# 七、小结：三重机构撑起「机器人 + AI 强校」形象

把本文梳理的机构并置看，科大在机器人与 AI 领域的实力，是由三重机构共同撑起的：

1. CKSRI（机器人）——整合分散的机器人研究力量，是科大蔚为壮观的机器人创业谱系的学术源头；
2. VNI（AI 旗舰）——2025 年新立，以「现代计算机之父」命名，聚焦多模态 AI、可信推理与「AI+医疗健康」；
3. CAiRE / BDI / InnoHK 中心群——补齐 AI 的跨学科整合、大数据产业化与政府专项支持通道。

它们与大疆等明星衍生企业一道，共同支撑起科大「机器人强校」的对外形象；而随着 VNI 与新医学院、CKSRI 的协同深化，「AI + 行业」正成为科大下一阶段科研叙事的主线之一。

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