工學院深度

香港科技大學工學院（School of Engineering，SENG）於建校之初1991年^※正式成立，現為全校規模最大的學院，在讀本科生逾3,900人、研究生逾3,300人^※，學生總數佔全校三分之一以上；全職教員人數亦超過全校教員總數的30%^※。學院以"360°工程體驗"為教育理念，在六個專業學系之外，另設六個學生支持中心，推動產學研一體。

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# 一、六大學系

# 1. 計算機科學及工程學系（Department of Computer Science and Engineering，CSE）

計算機科學及工程學系（CSE）是 SENG 規模最大、對外聲譽最高的旗艦學系之一。據該系官方 Fast Facts^※，該系設有56名常規教研人員（regular faculty）^※（各口徑統計時點不同，另有資料顯示為54名），涵蓋資深與初級各職級，另有訪問學者，是香港高校計算機學科中師資規模位居前列的學系。

學生規模（2025–26年）：

值得注意的是，CSE 的博士生規模（約 466 人）遠超其哲學碩士規模，反映出該系以博士培養為主導的研究型取向；而大數據技術、資訊科技兩項授課型碩士的較大規模，則呼應了產業界對 AI 與數據人才的旺盛需求。

八大研究方向： 據官方 Fast Facts，該系教研力量覆蓋：人工智能（含機器學習、知識表示）、網絡安全、數據/知識與信息管理、人機交互、網絡與計算機系統、軟件工程與編程語言、理論計算機科學、視覺與圖形學——這八個方向幾乎覆蓋了現代計算機科學的主幹分支。其中人工智能、視覺與圖形學兩方向，因與機器人、自動駕駛、計算機視覺創業潮的產業關聯而尤受外界關注。

學科排名：

• 《泰晤士高等教育》2025年計算機科學全球第28位，香港連續9年排名第一^※
• QS 2025計算機科學與信息系統全球第24位^※
• QS 2025數據科學與人工智能全球第17位，香港第一^※

新設課程： 自2025年秋季起正式開辦工程學士（人工智能，BEng in Artificial Intelligence）課程^※，同時繼續提供BEng計算機工程、BEng/BSc計算機科學等，以及與數學系合辦的MSc大數據技術。

頂會與科研產出： CSE 教研力量在系統與網絡方向尤為突出——陳凱教授領導的智能網絡與系統實驗室（iSING Lab）在網絡系統頂會 ACM SIGCOMM 與 USENIX NSDI 上累計發表論文23篇，是亞洲地區在該領域發表最多的科研實驗室之一^※；系內學者的論文亦持續見於 ISSTA、CCS、ACL、ICML 等跨安全與自然語言處理的頂級會議，反映該系並非只押注單一子領域，而是在系統、安全、AI 三條線上均維持產出。

馮·諾依曼研究院：AI 時代的新增長極。 科大於2025年5月9日正式成立馮·諾依曼研究院（Von Neumann Institute，VNI）^※，由 CSE 講座教授賈佳亞^※出任院長——他同時是計算機視覺獨角獸企業 SmartMore 的創始人，這一任命本身即體現了 CSE「學術—創業」雙軌的一貫路徑。VNI 定位為整合具身智能、生成式 AI 與超算基礎設施的跨學科平台，回應香港特區政府將人工智能列為核心產業的戰略，目標是構建完整 AI 生態、深化產學研協作，並通過中學生外展項目培養下一代 AI 人才。成立數月後，VNI 即發佈一款圖像編輯 AI 模型，在多項基準上超越現有模型^※，是該院成立後首批公開的技術成果之一。VNI 與 CSE 的人工智能、視覺與圖形學兩大研究方向直接呼應，也與工學院機器人與 AI 版圖中的鄭家純機器人研究院（CKSRI）、AI 研究中心（CAiRE）形成互補，三者的分工與脈絡詳見 機器人與人工智能^※。

CSE 在科大創科敍事中的位置： 科大常被外界視為「香港最像理工科技校的大學」，而 CSE 正是這一形象的學術支點之一。從辦校敍事看，該系的幾條線索值得並置：其一，與創業生態的耦合——科大計算機相關學科羣（CSE + ECE）整體構成了大疆創新（DJI）等創業譜系的學術土壤，多位校友創立的 AI 與計算機視覺企業（如 SmartMore、第四範式等），其創始人或核心技術骨幹出自計算機相關博士項目，科大對外公佈的獨角獸與活躍創企統計口徑詳見 科大獨角獸生態^※；其二，AI 時代的資源傾斜——馮·諾依曼研究院的成立（參見 校史年表^※），與 CSE 的人工智能、理論計算機科學方向形成呼應；其三，授課型碩士的產業對接——大數據技術、資訊科技兩項 MSc 的較大在讀規模，是科大計算機學科服務香港與大灣區數字經濟人才需求的直接體現。可以説，理解了 CSE，便理解了科大「以科技立校」敍事中最硬核的一塊基石。

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# 2. 電子及計算機工程學系（Department of Electronic and Computer Engineering，ECE）

電子及計算機工程學系研究領域橫跨芯片設計、集成電路、光子學、無線通信、嵌入式系統、信號處理、傳感與儀器儀表等。本科課程包括BEng電子工程及BEng微電子與集成電路^※（新課程，回應香港及內地半導體產業需求）。授課型碩士及研究型MPhil/PhD課程亦一應俱全。

微電子與集成電路（MEIC）：香港半導體人才缺口下的新學位。 該學位於2025年迎來首屆學生^※，官方將其定位為「5/6G無線網絡、機器人、物聯網、AR/VR微顯示屏、電動車與數據中心電力系統以及芯片上運行AI」背後的共同引擎——換言之，MEIC 押注的不是某一個應用場景，而是幾乎所有下一代硬件都要用到的底層製造能力。課程依託香港的世界級實驗室與中央科研設施^※，讓學生在半導體制造、集成電路版圖設計、器件與電路測量等環節獲得動手訓練，並安排企業實習。研究層面，該系覆蓋數字/模擬/混合信號與射頻電路設計，以及半導體新材料、納米加工、微機電系統（MEMS）等方向，設有納米系統製造設施、材料表徵與製備設施及集成電路與系統研究所^※等專門平台；系內教員亦持續獲得政府資助計劃支持芯片研發項目，如「新一代高性能智能數字傳感芯片方案」獲RAISe+計劃資助^※。

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# 3. 機械及航空航天工程學系（Department of Mechanical and Aerospace Engineering，MAE）

機械及航空航天工程學系提供BEng機械工程及BEng航空航天工程^※兩個本科學位，以及多個授課型碩士與研究型學位。研究領域覆蓋能源系統、空氣動力學、流體力學、先進製造、仿生機器人及智能系統。

汪滔與DJI：一篇畢業論文的產業延伸。 大疆創新（DJI）創始人汪滔（Frank Wang）於2006年在科大取得電機及電子工程學工學士學位、2011年再獲電子及計算機工程學哲學碩士學位^※（其學習路徑實際橫跨MAE與ECE兩系）。在完成本科畢業論文期間，他為無人平台開發了一套飛行控制系統^※，隨後即以該系統為基礎於2006年創立DJI，最初的飛控原型便是在科大的學生宿舍裏搭建。這段「宿舍造飛控」的經歷，是科大工學院對外講述創業敍事時最常被引用的起點故事之一。

HKUST-DJI聯合創新實驗室：科大與DJI的關係並未止於校友身份，雙方於2017年正式成立HKUST-DJI聯合創新實驗室（HDJI Lab）^※，官方定位是「整合科大機器人研究的學術優勢與DJI作為全球領先民用無人機企業的工業技術」，聚焦無人機、機器人與自動化、航拍與影像應用三大方向。實驗室彙集了沈劭傑（無人機研究）、王澤翔（機器人研究所）、李澤湘、張富（垂直起降飛行器）等團隊，是工學院機器人與自動控制研究力量的一處集中呈現，也是科大產學合作從「校友創業」升級為「機構化聯合研發」的代表案例。

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# 4. 化學及生物工程學系（Department of Chemical and Biological Engineering，CBE）

化學及生物工程學系提供BEng化學工程、BEng能源及環境工程^※、BEng生物工程^※三個本科學位，以及研究型MPhil/PhD及授課型碩士。研究領域包括催化與反應工程、納米材料、生物傳感、燃料電池、藥物遞送系統及環境工程。

近兩年該系在能源材料與生物診斷方向的產出尤為密集：團隊提出「緩釋溶劑」結晶策略，成果登上《Nature Synthesis》2026年4月刊封面，推動大面積鈣鈦礦光伏組件的規模化製備^※；金英燮（Yoonseob Kim）團隊與上海交大合作，以單晶硼酸鹽共價有機框架（B-COF）作固態電解質，提升鋰金屬電池的安全性與能量密度^※，成果發表於《Advanced Science》。生物工程方向上，邢一鳴（I-Ming Hsing）與翟元梁團隊「反轉」CRISPR腳本，開發出全球首個DNA引導（而非常規RNA引導）的基因編輯系統^※，並據此構建出名為SLEUTH的快速傳染病診斷平台，成果發表於《Nature Biotechnology》，科大已就此申請兩項美國臨時專利。這些方向與化學工程、生物工程兩個本科專業的課程設置直接對應——能源材料對口BEng能源及環境工程，基因診斷對口BEng生物工程。

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# 5. 土木及環境工程學系（Department of Civil and Environmental Engineering，CIVL）

土木及環境工程學系提供BEng土木工程、BEng土木及環境工程^※（融合可持續發展視角的聯合學位）等本科課程，以及研究型MPhil/PhD與授課型碩士。研究方向涵蓋結構工程、岩土工程、水資源工程、環境工程、交通運輸及智慧城市基礎設施。

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# 6. 工業工程及決策分析學系（Department of Industrial Engineering and Decision Analytics，IEDA）

工業工程及決策分析學系提供BEng決策分析及BEng工業工程與工程管理兩個本科學位，並與工商管理學院合作提供跨界課程。研究聚焦運營研究、供應鏈管理、數據驅動決策及金融工程，在亞太地區工業工程領域頗具影響力。學系同時承接科技與管理雙學位課程（T&M-DDP）^※下的工程方向教學——該雙學位五年讀完BEng/BSc與BBA，為全港首創，每年僅收約35人，是AIS跨學院課程與IEDA工程訓練結合的代表（詳見全校學系總表^※對AIS跨學科課程的梳理）。IEDA學生在應用型競賽中亦有斬獲：2024年一支四人本科生代表隊憑可持續航空燃料方案奪得CILTHK Student Day冠軍^※，評審組特別肯定其分析深度與方案的可執行性。

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# 二、綜合系統與設計學部（Division of Integrative Systems and Design，ISD）

綜合系統與設計學部（ISD）於2017年在跨學科學院（AIS）下建立^※，定位為培養新一代科技創新人才。ISD以"跨學科+設計思維+系統思維+創業精神+實踐導向"為特色，下設理學士（創新、設計與科技，BSc in Innovation, Design and Technology，IDT）^※本科課程，為全港首個以體驗式學習為主要教學方式的本科課程^※，自入學起全程採用團隊制和項目制教學。

研究方向涵蓋機器人技術（含醫療與生物應用）、可持續能源、智能材料、城市系統等，積極與產業界及創業生態對接。

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# 三、六大學生支持中心

工學院共設六個專門中心^※，為"360°工程體驗"提供支撐：

1. 工程教育創新中心（E2I） — 推動教學法創新
2. 全球及社區參與中心（GCE） — 推動社會意識與社區貢獻
3. 產業聯接與實習中心（IEI） — 聯繫工業夥伴，協助實習
4. 智慧未來年輕工程師學院（ABFYE） — 向中學生介紹工程基礎知識
5. 學生全球健康科技創新（SIGHT） — 開發衞生健康技術解決方案
6. 持續教育學院（ACE） — 提供專業在職進修課程

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# 四、本科課程一覽

據2025–26年課程目錄^※，工學院（含AIS/ISD聯合）提供以下本科學位：

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# 五、研究生課程

工學院提供研究型MPhil及PhD學位，各系均可申請綜合MPhil-PhD直通課程^※（MPhil階段不可單獨申請，須通過PhD通道升級）。授課型碩士課程包括：

• MSc人工智能（與CSE合辦）
• MSc大數據技術（與數學系合辦）
• MSc信息技術（CSE提供）
• 各系專業授課型MSc（如金融工程、環境工程等）

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# 六、全球排名

工程學院哪個學系排名最高？ 按最新的QS 2026分學科排名，答案並非CSE，而是統計與運籌方向（全球第31、香港第1）與電子電氣工程（全球第33、香港第1）；CSE所在的「計算機科學與信息系統」口徑全球第33，與QS早前公佈的另一項「數據科學與人工智能」（全球第25、香港第2）合併觀察，才更接近外界對CSE聲譽的直觀印象——同一學科在不同分類口徑下名次可以相差懸殊，讀者比對時宜留意統計口徑而非只看單一數字。

兩項綜合工程排名均將HKUST列為香港最頂尖工程大學，並位列中國高校前十^※。表中除計算機科學一項沿用系官方Fast Facts披露的THE數字外，其餘均取自2026年最新一輪QS/THE分學科排名；對照上一學年數字（QS 2025計算機科學與信息系統第24），可見香港與全球高校競爭加劇下，該學科名次略有回落，但仍穩居香港第2。土木及結構工程（全球第27）與統計運籌（全球第31）是本輪排名裏進入全球前35、但此前較少被外界提及的兩個「隱藏強項」。

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# 七、學生來源多元化

工學院學生來自50個以上國家及地區^※，分佈橫跨非洲、亞洲、大洋洲、南北美洲與歐洲六大洲。學院近年積極推動女性在工程學科的參與，女性助理教授比例已接近三分之一^※。

建校至今，工學院已授予逾45,000個學位^※，校友活躍於全球各行各業，擔任公司創辦人、發明家、非政府組織領袖及行業創新者。

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# 八、學生競賽與實踐成果

工學院的「360°工程體驗」教育理念，最終要落到具體的動手項目與競賽成績上驗證。 除課堂教學外，多支學生團隊常年參與國內外機器人與工程競賽，成績具體可查：

這份成績單有兩點值得留意：其一，ROV隊連續13年蟬聯同一賽事冠軍、校方主辦的水下機器人賽事辦到第10屆，説明工學院在機器人實踐教學上已形成穩定的「傳幫帶」梯隊，而非依賴個別年份的突擊備賽；其二，參賽團隊橫跨MAE（智能汽車、ROV機械結構）、ECE（傳感與控制電路）、IEDA（供應鏈與可持續方案分析）等多個學系，印證了工學院強調的「跨系協作」並非停留在課程設計層面，而是切實體現在競賽組隊上。

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